关于 我
你好!我是赵康,喜欢建并训练模型,利用训练好的模型来做回归分析与分类预测,推动着明智选择的一位机器学习师。
我的目标是通过研究、设计和发展不断增强自己的技能,以适应最新的数据和数据驱动解决方案,有效地为社会需求做出贡献。
多年来,我已经培养了用于数据驱动分析和决策所需的不同技能集。编程语言:我在Python编程语言方面有扎实的基础,Python是用于数据处理和分析的最流行的语言之一。
工作之外,我喜欢看电影,听音乐,和朋友聊天,还有锻炼。请随时联系我。
技术 能力
我的 项目
为华盛顿特区服务呼叫请求建立强大的数据管道: 端到...
本项目的目标是使用 Python、Pandas 和 AWS 存储服务设计一个端到端数据工程管道,处理服务调用请求数据,最后使用 Tableau 📈 创建一个分析仪表板。
Prosper Loan Defaulter P2...
最终,Prosper 贷款违约预测项目旨在协助 Prosper 做出数据驱动型决策,以最大限度地减少贷款违约、降低金融风险、吸引更多投资者并维护健康的借贷市场。
使用应用程序接口(API): 世界每日天气数据的 ...
本项目的目标是使用选定的国家、城市或地点建立世界每日天气数据报告的 ETL 自动化。我们编写了各种脚本来执行本项目中的各项任务之一。最后,创建了一个 bash 脚本,只需一行代码即可在终端上运行每个进程。
IPL SQL Data Analysis
作为一名数据分析实习生,给你两个与 IPL(印度板球超级联赛)相关的数据集。一个数据集包含逐球数据,另一个数据集包含比赛数据。您需要将数据集导入到 SQL 数据库中,并执行本作业中给出的任务,以便从数据集中找到重要的见解。
Playhouse Communication: ...
该项目是关于 Stanbic IBTC 社交媒体账户的分析。我们需要从媒体账户中找出模式,并就提高印象和覆盖率的最佳方法提出建议。数据集的加载、清理和分析使用了 Python 库栈。我清理并转换了列,处理了缺失值和不一致的特征。将数据集合并为一个大数据框架,进行额外的清...
The Android App Market on...
移动应用程序无处不在。它们易于创建,而且利润丰厚。正因为这两点,越来越多的应用程序被开发出来。在本笔记本中,我们将通过比较 Google Play 中不同类别的一万多个应用程序,对安卓应用程序市场进行全面分析。我们将从数据中寻找启示,以制定推动增长和留住用户的策略。
奖项 与证书
Omdena:机器学习工程师 Technocolab:数据分析实习证明 Cousera:机器学习 Coursera:机器学习高级模型 SQl: Maven SQL 数据分析 SQL:Maven 数据库管理 SQL:Maven 高级数据库管理